（1）购买者意图调查法

购买者意图调查法就是通过直接询问消费者在某一时期需要哪些商品及其数量来进行分析的方法。另外，调查还应询问消费者目前与未来的个人经济状况以及对经济形势的展望。在西方发达国家，专业市场调查公司定期测量与消费者相关的指标，并发表有关的报告。

总之，在购买者人数较少、访问购买者的成本不高、购买者具有明确的意图、会按其意图购买并且愿意配合意图调查时，进行购买者意图调查具有很大的价值。

（2）销售人员意见综合法

销售人员意见法是预测组织者汇集销售人员对市场销售额销售量的估计值后，经过统计分析，作出预测的方法。这里的销售人员除了直接从事销售的人员还包括管理部门的工作人员和销售主管等人员。用此方法做出的预测数比较接近实际，这是因为销售人员直接接触市场和房客，比较了解消费者和竞争企业的动向，所以说，销售人员所作出的销售预测有较高的可靠性。这种方法的工作程序一般为：

第一，销售人员收集、整理有关本地区人口、收入、房地产开发及社会和个人消费情况等资料。这些资料越详细越好。

第二，销售人员利用所收集、整理的资料，加上自己的估计和判断，估计某一产品在不同条件下未来的销售量（额）及发生的概率，求出它们的期望值，作为该销售人员的预测值。

第三，取销售人员预测值的平均值，作为预测推定值销售人员意见法的精确性受若干因素的影响，如销售人员是否受过专门训练，对整个企业和市场情况是否了解，是否会有意隐瞒消费者的需求，以便企业制定低定额等。为此，可将销售人员和管理人员的意见进行综合，以便做出比较可靠的预测。

（3）专家意见法

专家意见法也称德尔菲法。此方法是由专家们对未来可能出现的各种趋势作出评价的方法。德尔菲法是在专家座谈会发展过程中为了消除座谈会中专家面对面交谈可能产生的心理影响，于20世纪40年代末期由美国兰德公司提出来的。德尔菲法应用非常广泛，不仅可以从事技术预测，同时可以从事经济预测；不仅可以从事短期预测，而且还可以从事长期预测；不仅可以预测事物的量度过程，同时还可以预测事物的质变过程。因而近几十年来，德尔菲法已逐渐成为一种重要的预测方法。

这种方法概括地说就是反复函询的调查法，即将所要预测的问题和必要的背景材料，用通信的方法向专家们提出，然后将他们回答的意见综合整理、归纳，匿名反馈给各个专家，再次征求意见，然后再加以综合、反馈。如此经过多次反复，直到预测问题的目标得到较为满意的结果为止。其特点有：一是匿名性，德尔菲法采用匿名函调征求意见，即专家的意见互不相通，避免心理上的相互干扰，以提出较理想的预测值；二是反馈性，即把意见整理集中，匿名返回到每位专家手中，再次征求其意见，使他们权衡各种意见，不断修正自己的判断；三是集中判断，对各位专家的预测值进行统计，并反复研究把各种意见用中位数或平均数加以综合，从而为决策提供依据。德尔菲法的优点是：预测速度快，节省资金，能够得到多种有价值的观点和

意见，适用于数据资料不足，不可测因素较多的情况。不足之处是：专家的意见难免带有主观片面性甚至脱离实际，因此一般用于长期预测，宏观预测和对新产品投产的预测。

德尔菲法的具体实施步骤如下：

1）选择预测目标。

2）选择专家。按照课题需要的专业范围，选择有关的科研、设计、生产、情报部门及大专院校的技术专家，经济学家和社会学家。要求权威性较高、代表面广。

3）组织专家组。专家组人数不宜过多，也不宜过少，一般在20人左右，各专家之间没有横向联系，只与调查人员发生直接联系。

4）设计咨询表。围绕预测课题，从不同侧面以表格形式提出若干个有针对性的问题，以便向专家咨询。表格应简单扼要，明确预测意图，尽量为专家提供方便，所咨询问题的数量要适当。

5）逐轮咨询和信息反馈。咨询和信息反馈，一般需进行二到四轮征询。

6）采用统计分析方法对预测结果进行定量评价和表述。

（4）时间序列分析法

时间序列法是将历史上积累起来的资料按年、月等周期排列，构成一个统计数列，并根据其发展动向向前推测，它实际上是一种“外延推断”方法。这种方法在市场比较稳定的情况下，或对于某些需求弹性和价格弹性比较小的产品使用起来较为有效，特别是对短期预测效果更好。运用时间序列法，要受到一定条件的制约。首先，必须具备时间序列资料,并且在这些资料中存在着一定的模式或趋势，数据随时间的变化波动不是很大。其次，未来发展情况必须与过去的发展情况相似，至少影响市场的各种因素是大体相似的。因此，时间序列法一般适用于进行短期预测

（5）相关分析法

时间序列分析法是仅以时间为变量的函数的定量预测方法，它没有考虑其他众多影响市场需求的实际因素，因此在许多情况下是不适用的。此时可运用相关分析的理论判断销售量与其他因素相关的性质和强度，从而做出预测。这种方法尤其适用于中、长期预测。

1)回归分析法

回归分析法，是建立在大量实际数据的基础上，寻求随机性后面的统计规律性的一种方法。影响市场的各类因素是相互联系、相互制约的，各因素变量之间客观上存在着一定的关系。通过对掌握的大量实际数据分析，可以发现数据变化的规律性，找出其变量之间的关系，这种关系便是回归关系。回归分析研究的内容是：从一组数据出发，确定变量间的定量关系表达式，这个表达式称为回归方程式；对这些关系式的可信程度进行检验；从影响着某一个量的许多变量中，判断哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；利用回归方程对市场进行预测。

运用回归法进行市场定量预测，已是一种比较成熟的方法。随着房地产市场的发展，统计数据的完善，回归分析法将会更多地运用于房地产市场的定量预测领域。

2）市场因子推演法

所谓市场因子，就是能够明显引起某种产品市场需求变化的实际因素。市场因子推演法实际上也是通过分析市场因子与销售量的相关关系来预测未来的销售量。对连带产品和配套性产品，利用这种方法就比较简单。